美军联合信息作战条令的发展与特点

美军是世界上军队信息化建设起步最早的，同时也是最好的军队。在信息化建设过程中关军非常注重条令的制定。本文阐述了美军信息作战条令的发展历程，探讨了新版《美军联合信息作战条令》的几个显著特点。这对我军现阶段的军事转型有着重要的借鉴意义。     

无人机的侦察路径规划

交叉熵算法具有快速准确的特点,在理论研究和实际应用中占有很大的优势.交叉熵算法不仅应用于稀疏网络评估,还可以进行组合优化和模式识别等诸多方面.利用交叉熵算法对无人机的侦察路径进行优化,并根据长航时无人机的自身特点,在约束条件下,对无人机侦察航路进行了路径规划,同时利用实例模拟计算对交叉熵算法进行了验证,取得了满意的结果,在计算过程中展示了交叉熵算法在运算中的鲁棒性和时效性.     

武器装备采办竞争与单一来源选择研究

在武器装备采办中对竞争与单一来源的选择应分析竞争的可行性与合意性。引入竞争必须要满足一些基本的必要条件，只有这样才会使竞争具有可行性。引入竞争还要分析竞争的合意性，即竞争是否值得，而这种合意与否的判断是建立在竞争的成本一收益分析基础之上的。只有同时满足“竞争可行”与“竞争合意”两个条件，武器装备采办才适宜引入竞争，否则应保持单一来源。     

蚁群算法在车辆巡回保障中的应用研究

应用蚁群算法（ACA）解决车辆巡回保障问题，建立了车辆巡回保障优化数学模型，对轨迹更新规则进行了重新设定，给出了算法的实现步骤。通过算例分析，将计算结果与遗传算法（GA）和粒子群算法（PSO）作了比较，对模型和算法的正确性、高效性和适用性进行了验证。实验结果表明，该算法可以快速、有效求得车辆巡回保障的优化解，得到车辆巡回保障过程中的较优方案。     

基于串联QFD神经网络的武器装备使用需求映射方法

针对传统优化方法不能对武器装备使用主体――部队的使用需求进行有效考虑,提出武器装备使用需求到性能指标映射的串联QFD神经网络方法.该方法综合利用了QFD方法采集信息准确快速、神经网络能够精确模拟多变量输入输出强非线性关系的优点,提高了映射精度与针对性,克服了传统需求分析侧重于推理而轻实践、侧重于"设计方"而轻"使用方"的弊端,集中体现了"用户"为主的思想.改进了传统BP网络训练算法,给出了武器装备使用需求映射适应度函数.最后,结合实例对方法及算法进行了可靠性验证.     

导弹批量测试仿真研究

针对现存导弹批量测试中存在的问题,采用离散仿真方法,论证了在不改变现有测试规程,而适当增加测试工位,优化测试流程,可显著缩短批量导弹测试时间,提高快速反应能力和生存能力.仿真系统可对多个不同方案论证,生成的横道图可直接用于测试组织指挥.     

镶嵌式径向滑动轴承静特性分析

分析计算了镶嵌式径向滑动轴承中油膜的压力分布、承载量、摩擦系数和流量,得出镶嵌式径向滑动轴承具有不同于普通径向滑动轴承的静特性.     

挠性接管在轴对称载荷下的应力应变计算

针对目前挠性接管强度计算存在的不足,在充分考虑骨架层的弯曲刚度和扭转刚度对挠性接管强度影响的基础上,推导出在承受轴对称负荷(拉压、扭矩及内压)时,挠性接管及其加强筋的应变和外力的关系,为挠性接管的结构设计和强度计算提供了理论公式.     

Alleviating time inconsistent behaviors via a competition scheme

Under quasi‐hyperbolic discounting, the valuation of a payoff falls relatively rapidly for earlier delay periods, but then falls more slowly for longer delay periods. When the salespersons with quasi‐hyperbolic discounting consider the product sale problem, they would exert less effort than their early plan, thus resulting in losses of future profit. We propose a winner‐takes‐all competition to alleviate the above time inconsistent behaviors of the salespersons, and allow the company to maximize its revenue by choosing an optimal bonus. To evaluate the effects of the competition scheme, we define the group time inconsistency degree of the salespersons, which measures the consequence of time inconsistent behaviors, and two welfare measures, the group welfare of the salespersons and the company revenue. We show that the competition always improves the group welfare and the company revenue as long as the company chooses to run the competition in the first place. However, the effect on group time inconsistency degree is mixed. When the optimal bonus is moderate (extreme high), the competition motivates (over‐motivates) the salesperson to work hard, thus alleviates (worsens) the time inconsistent behaviors. © 2017 Wiley Periodicals, Inc. Naval Research Logistics 64: 357–372, 2017     

基于Delphi-BP神经网络的装备保障能力评估

针对评估指标数量过多可能给评估过程及结果带来的弊端,在构建装备保障能力评估指标体系基础上,给出了基于Delphi法的指标体系筛选的方法步骤,通过计算累计贡献率,对指标体系进行了筛选,降低了评估模型的输入维度。建立了评估部队装备保障能力的三层BP神经网络模型,利用Matlab神经网络工具箱对网络进行了训练和仿真,结果显示误差小于10-3。最后,通过对比评估,验证了方法的有效性和正确性。